手机部署DeepSeek R1：没有网络也能用|开源免费|无限使用！安卓+iPhone一次搞定

前言

这是一个部署在手机上的，DeepSeek R1模型。有了它，你就相当于有了一个，可以随时随地、无限免费使用的。本地AI助手，即使在没有网络的情况下。你照样可以，使用它来完成：编写文案，生成代码、翻译外文，等等各种工作。

而想要在手机上，部署这样一个AI模型，只需要几分钟，非常的方便。并且对手机的配置，没有要求，市面上常见的手机，基本都可以满足。下面我们就来，为大家介绍，如何在自己的手机上，部署这样一个DeepSeek R1模型。

部署

安装PocketPal-AI

首先我们需要在手机上，安装一个AI管理软件。这里我们选择使用这个，PocketPal-AI，也叫做口袋AI。它是一个开源免费的手机端，AI管理和聊天软件，同时支持安卓和iOS，2种系统。在安卓系统上，安装口袋AI，可以通过Google Play来安装。直接搜索软件的名字，然后安装就可以了。

但是这种方式，在国内的话，需要使用梯子。如果没有梯子，也可以使用APK文件来安装。口袋AI的apk文件，可以在它的GitHub项目那里下载。或者也可以使用，文章下方提供的，网盘来下载。

如果是iOS系统的话，直接在Apple Store中安装就可以了。

加载DeepSeek模型文件

好了，安装完口袋AI后，下面我们来继续介绍，如何把DeepSeek R1，加载到口袋AI中。接下来的操作，我们直接使用，安卓系统来进行演示。IOS系统的操作流程，和安卓系统是完全一样的，直接照着来就可以了。

打开口袋AI，点击左上角的三道杠，然后点击models。我们点击右下角的加号，在这里可以选择，从hugging face来添加需要的模型。或者从手机上导入，已经下载好的模型。

我们先来看第一种方式，在下面直接搜索我们需要的模型。这里我们选择部署一个，1.5B的DeepSeek R1蒸馏模型。

所谓蒸馏模型，在上一篇文章中，我们有介绍过。比如：满血的DeepSeek R1大模型，把它的知识传授给一个小模型。那这个小模型就是，DeepSeek R1的一个蒸馏模型。蒸馏模型的一个好处就是，方便部署，对机器的配置，没有太高的要求。而1.5B代表的是，就是这个蒸馏模型的参数量。B就是billion，所以1.5B就是15亿个参数。

DeepSeek R1的满血版是671B，也就是6700亿参数，普通的家用电脑是跑不动的。为此DeepSeek R1给我们提供了，1.5B、7B、8B等等，多个标准的蒸馏模型。蒸馏模型的参数量越大，推理能力就越强，当然对设备的要求也就越高。

那由于手机的处理能力，相对有限，所以我们这里选择使用它的1.5B蒸馏模型。选择一个模型点击打开，可以看到同一个蒸馏模型。还根据量化精度，进行了划分，比如Q4就代表，模型的每个参数，使用4个比特来表示。而Q8则代表，模型的每个参数，使用8个比特来表示。显然Q8比Q4的精度更高，模型推理能力也更强，占用的空间也更大。

比如我们选择这个Q4的模型，点击下载按钮，等待模型下载完成。

模型下载完以后，我们回到口袋AI的models里面，在这里就可以看到，刚才下载的模型了。点击这个load，就可以把模型加载进来，加载完成以后，它会自动跳转到聊天页面。在这里，我们就可以和这个，DeepSeek R1模型对话了。

上面介绍的这种，添加模型的方式，同样需要有梯子才能访问，hugging face。如果没有梯子，也可以从手机上导入，提前下载好的模型文件。我们点击这个“add local model”，把手机上提前下载的模型文件，添加进去。可以看到，这个是一个Q8的，1.5B模型，大小大概是2个G。

点击load，把它加载进来。加载完成了后，它会自动跳转到聊天页面。在使用这个模型之前，我们还需要做一些设置。回到models，可以看到，它这里只能加载一个模型。这个Q8的模型，加载完成以后，原来那个Q4的模型，就自动解除加载了。

点击这个模型的设置，在这里，我们可以根据自己的需要，对模型进行一些配置。

比如这个N predict参数，它是模型每次运行时，生成的候选结果的数量。使用这个参数，模型每次会生成，多个可能的答案。并从中挑选出，最符合上下文，或需求的那个答案，这个参数可以适量调大一些。

再有就是，App设置里面的，这个context size参数。

它是模型能够一次处理的，上下文长度，可以理解为模型的记忆大小。如果需要进行多轮对话，或长文本任务。可以把这个参数，适量调大一些。

使用DeepSeek R1

好了，设置完这些参数。下面我们就可以，来使用这个本地部署的，DeepSeek R1模型了。这里我们选择了3种使用场景，来进行演示。分别是：文案编写、代码生成和外文翻译。我们打开飞行模式，下面的操作，都在没有网络的环境下，来进行。

1.文案编写

首先来看文案编写。打开聊天页面，我们让它来给我们编写一个，面试时自我介绍用的文案模板。首先它会给我们展示，思考过程，比如这类文案模板的结构，是什么样？

使用什么样的语气比较合适？以及需要注意哪些事项等等。然后它就给我们，编写了这样一个文案模板。看上去效果还不错，只需要再修改一下，就可以使用了。

2.生成代码

接下来，看一下它的代码生成能力。这里我们让它写一个，Python版本的快速排序算法。可以看到，它不只是，直接给出代码那么简单。而是从头到尾帮我们，梳理了一遍快速排序算法的原理，和实现的具体步骤。而且就连代码中，涉及到的一些边界条件等细节，也进行了详细的分析。

如果对代码中的某些地方不理解，还可以继续追问，它会给你一点一点解释清楚。这对于学习算法来说，简直就像有了一个，专业的，私人辅导老师。但是1.5B模型的能力，还是比较有限的。如果让它生成一些，稍复杂的代码，它可能就无法处理的那么好了。

3.翻译外文

最后我们再来看一下，它翻译外文的能力。这是一段，特朗普今年，就职美国总统时的，英文演讲稿。我们让它把这段英文，翻译成中文。可以看到，它分析出了，这是一段和美国总统选举有关的，英文演讲。而且其中一些专业术语，也进行了准确的翻译。比如 swing states 翻译成了：摇摆州。翻译完成后的中文，语句之间也很流畅，基本没有问题。

结束

好了关于在手机上，部署DeepSeek R1模型，我们就介绍这些。那在手机上，部署这样一个AI模型。它的优势就是，小巧、便捷。相当于有了一个，可以放在口袋里的AI助手，随时随地都能拿出来使用。即使没有网络，也照样可以用。

同时它还是完全免费的，可以无限使用。用来处理，我们日常生活中的一些小需求，真的是非常的方便。大家如果有需要，可以按照文章的介绍，在自己的手机上，也部署一个。

文件下载

pocketpal-ai APK文件：https://pan.quark.cn/s/f0a986d9bf8b
pocketpal-ai GitHub：https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai
DeepSeek R1 1.5B Q4模型文件：https://pan.quark.cn/s/2dbde83928e2
DeepSeek R1 1.5B Q8模型文件：https://pan.quark.cn/s/9b17e6cfcb37